1. GPUメモリ4GBあればGPT-oss 20Bが14tok/secで動く
LM Studioの新機能により、MoEモデルのGPT-ossが少ないGPUメモリでも動作可能に。CPU/GPUの振り分け最適化で4GBのVRAMでも14tok/secを実現。
主なトピック:
- MoE（Mixture of Experts）: ExpertウェイトをCPUに配置してVRAM使用量を削減
- LM Studio v0.3.23: Force Model Expert weight onto CPUスイッチの追加
- llama.cpp: --n-cpu-moeオプションによるCPU/GPU振り分け最適化
- アテンション処理: GPU側で実行、FFNはCPU側で処理
- その他: パフォーマンス向上、メモリ効率化、etc...
2. Claude Codeに「QA専門エージェント」を組ませたらテスト内容が劇的に変わったお話
Claude Codeのサブエージェント機能を活用してQA専門AIを導入。テスト設計と実装の役割分離により、より網羅的で高品質なテストシナリオが生成可能に。
主なトピック:
- サブエージェント機能: 専門分野に特化したAI人格の作成とチーム開発の実現
- テストファースト開発: QAエージェントがGherkinテストシナリオを作成し実装AIが対応
- 確認バイアス防止: 単一AIによるテスト設計から複数AI人格による品質向上
- Gherkin: BDD形式のテストシナリオ記述とタグ体系化
- その他: 品質向上、視点の偏り解消、Jira連携、etc...
- (コード例あり)
3. C#でSystem.CommandLine v2 previewを試す
.NET 10のプレビュー機能System.CommandLine v2を使用してCLIアプリケーションを構築。Option
主なトピック:
- System.CommandLine v2: プレビュー段階の1st Party製CLI作成ツール
- .NET 10: 単一.csファイルでの実行とパッケージ導入の革新的機能
- ParseResult: エラーハンドリングとResult型による安全な値取得
- RootCommand: コマンドラインインターフェースの基本構造定義
- その他: Nix開発環境、破壊的変更の可能性、Option設定、etc...
- (コード例あり)
4. 輪読会用の資料をdeckとGeminiとClaude Codeで作った話
読書会資料作成にdeck、Gemini、Claude Codeを活用。MarkdownからGoogle Slidesへの自動変換とLLM Agentとの協働により効率的な資料作成を実現。
主なトピック:
