1. GeminiのURL context toolを解説。スクレイピングなしでWebコンテンツを取得
Vertex AIのAPI経由でGeminiを使う際に、URL context toolを活用してスクレイピング不要でWebサイト内容を取得する方法を解説。試験運用版（Experimental）のURL context toolは、従来のスクレイピングプログラムが不要で、Gemini 2.0 Flash、2.5 Flash-Lite、2.5 Flash、2.5 Proで利用可能。
主なトピック:
- URL context tool: なぜ重要かの簡潔な説明を5個程度列挙
- Gemini API: Vertex AI経由での利用方法、Google Search toolとの比較検証
- Python SDK: 実装例とサンプルコード、設定方法
- スクレイピング: 自動化によるメリット、既存手法との差別化
- Google Search tool: 併用可能な機能、使い分けのポイントetc...
- (コード例あり)
2. Git/GitHub 複数アカウントを手軽に切り替えるための設定方法
Git/GitHubで複数アカウントを手軽に切り替えて安全に運用できる設定方法を詳解。GitHub CLIを使用した認証情報管理と、プロンプト表示による事故防止が核となる運用手法。リポジトリごとのコマンド1発設定と自動切り替えを実現。
主なトピック:
- GitHub CLI: 複数アカウント認証管理、gh auth switchコマンド活用法
- credential helper: ghを使った認証設定、macOS Keychainとの連携方法
- shell設定: .zshrc/.bashrcカスタマイズ、プロンプト表示とユーザー情報可視化
- リポジトリ管理: ローカル設定優先運用、グローバル設定との使い分け
- セキュリティ: 事故防止策、認証情報の安全な保存方法etc...
- (コード例あり)
3. 【Stable Diffusion】AIイラストにおすすめなグラボをガチで検証【GPU別の生成速度】
Stable DiffusionでのAIイラスト生成におけるGPU性能を30枚以上のグラボで徹底検証。RTX 3060 12GB（入門用）、RTX 4070（バランス型）、RTX 4090（最高性能）を推奨。VRAMの重要性とSDXLモデルでの高解像度生成性能を詳細分析。
主なトピック:
- GPU性能: 解像度別生成速度比較、VRAM容量の重要性とボトルネック解析
- 推奨グラボ: RTX 3060 12GB・RTX 4070・RTX 4090の特徴と用途別選択指針
- SDXL対応: 高解像度生成性能、ControlNet・LoRA併用時の負荷検証結果
- GeForce vs Radeon: CUDA最適化の優位性、ROCm環境での性能差
- ベンチマーク手法: ハローアスカテスト、神里綾華ベンチマークなどの標準化された測定方法etc...
4. 【Wan2.2】動画生成AIにおすすめなグラボをゆるく検証【GPU別の生成速度】
中国アリババのWan2.2動画生成AIモデルでのGPU性能を20枚のグラボで検証。RTX 5060 Ti 16GB（入門用）、RTX 5070 Ti 16GB（バランス型）、RTX 5090 32GB（最高性能）を推奨。メインメモリ64GB以上の重要性も解説。
主なトピック:
- 動画生成AI: Wan2.2モデル性能、ComfyUIワークフロー最適化手法
- 推奨GPU: RTX 50シリーズの動画生成特化性能、VRAM容量別の適用範囲
- メモリ管理: 64-128GBメインメモリの重要性、スワップ現象とSSD寿命への影響
- 量子化モデル: Q2_K〜14B_fp16版の品質と性能トレードオフ、VRAM使用量最適化
- 解像度・長さ: 生成パラメータ別の性能変化、効率的な設定値の見極めetc...
5. Web APIの書き心地のCLI フレームワーク Cocona
C#のCoconaフレームワークを活用してWeb API風の記述でCLIアプリケーションを構築する手法を紹介。型安全性と高い可読性を保ちながら、サブコマンドやヘルプメッセージを簡単実装。AoTコンパイルによる単一バイナリ配布も対応。
主なトピック:
- Coconaフレームワーク: Web API風CLI記述、型安全性と可読性の両立手法
- C#開発: AoTコンパイル活用、単一バイナリ配布とクロスプラットフォーム対応
- CLI設計: サブコマンド実装、引数処理とヘルプメッセージ自動生成機能
- GitHub Actions: 自動ビルド・リリース設定、複数プラットフォーム対応のCI/CD
- 実装例: 全角半角変換CLIアプリ、実用的なコード例とベストプラクティスetc...
- (コード例あり)
6. 仕組みから理解するGit
Gitの内部構造と仕組みを詳細に解説した書籍の導入部分。（※アクセス可能な内容が限定的だったため詳細な要約は困難）
主なトピック:
- Git内部構造: 仕組みの理解、内部データ構造の解説
- 技術書籍: 体系的な学習、段階的な理解促進etc...
7. VS Code の機能拡張でステータスバーにビジュアルタイマーを置いてみた
Jules（Google AI）を活用してVS Code拡張機能を作成し、ステータスバーにバー型タイマー機能を実装。VS Code Marketplaceでの公開プロセスまで一連の開発体験を共有。
主なトピック:
